구글 검색엔진 최적화 요소들

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(본 페이지는

Search Engine Ranking Factors (2007.5.22)의 내용을 참고하여 개요만을 정리한 것입니다.)

* 구글 검색엔진 최적화 요소들

- 조사방법

키워드 사용 요소
- 타이틀태그에 키워드 사용 : 4.9 / 0.4
- 본문에 키워드 사용 : 3.7 / 1
- 본문 내용과 키워드와의 관계(토픽 분석) : 3.4 / 1
- H1 태그 내에 키워드 사용 : 3.3 / 1.1
- 도메인명에 키워드 사용 : 3 / 1.2
- 페이지 URL에 키워드 사용 : 2.8 / 1
- H2, H3, H숫자 태그 내애 키워드 사용 : 2.8 / 0.9
- Alt 태그와 이미지 타이틀 태그 내에 키워드 사용 : 2.6 / 0.8
- 볼드(또는 Strong) 태그 내에 키워드 사용 : 2.3 / 1
- 메타 디스크립션 태그 내에 키워드 사용 : 2 / 1.1
- 메타 키워드 태그 내에 키워드 사용 : 1.2 / 0.5
페이지 속성
- 사이트 내 내부 링크 구조에서의 링크 인기도 : 4 / 0.9
- 외부사이트로부터의 링크의 질과 관련성 : 3.5 / 1
- 문서의 나이 : 3.4 / 1.2
- 색인될 텍스트내용의 양 : 3.2 / 1.2
- 문서 내용의 질(알고리듬으로 측정되는 품질) : 3 / 1.3
- 문서 흐름의 구성/체계 (예. 넓은 주제 > 좁은 주제) : 2.8 / 1.1
- 페이지 업데이트 빈도 : 2.4 / 1.1
- URL내의 슬래시(/) 숫자 : 1.9 / 1
- 철자 및 문법의 정확도 : 1.8 / 1
- 문서의 HTML 규약 준수(W3C 표준 준수) : 1.4 / 0.6
사이트/도메인 속성
- 사이트의 링크 인기도 : 4.4 / 0.9
- 사이트의 나이 : 4.1 / 1.1
- 인바운드링크의 주제 적합성 : 3.9 / 1.1
- 해당 주제 관련 사이트들 중에서 상대적인 링크 인기도 : 3.9 / 1.1
- 신규 인바운드링크의 비율 : 3.5 / 0.9
- 사이트의 주요 주제와 질의(키워드)와의 관련성
- 페이지체류시간, 검색결과페이지에서의 클릭률, 직접방문건수, 북마크 건수 등 사이트의 성능 기록 : 2.8 / 1.3
- 구글에서 수작업으로 부여한 중요도 가중치 : 2.6 / 1.7
- 사이트의 최상위 도메인 (edu, gov, us, ca, com 등) : 2.6 / 1.2
- 사이트에서 신규 페이지의 비중 : 2.5 / 1
- 일정기간 내 해당 사이트/도메인을 찾기 위한 검색 건수 : 2 / 1
- 구글 웹마스터도구에서 사이트를 확인 : 1.3 / 0.7
인바운드링크 속성
- 인바운드링크의 앵커텍스트 : 4.4 / 0.8
- 링크해 주는 사이트의 링크 인기도 : 3.6 / 1.3
- 링크해 주는 페이지의 주제 관련성 : 3.5 / 0.9
- 해당 주제에 관련된 사이트들과 비교한 링크 인기도 : 3.5 / 1.2
- 링크의 나이 : 3.2 / 1.1
- 링크해 주는 페이지가 속해 있는 사이트의 주제 관련성 : 3.1 / 1.2
- 링크 주변의 텍스트 : 3.1 / 0.9
- 사이트 내에서 링크해 주는 페이지의 내부적 링크 인기도 : 2.8 / 1.2
- 시간에 따른 링크의 변화(만들어진 시간, 업데이트된 시간) : 2.5 / 1
- 링크해 주는 사이트의 소속 도메인(edu, gov, com, ca, co.uk 등) : 2.5 / 1.2
- 링크해 주는 페이지의 구글 페이지랭크 : 2.4 / 1
검색엔진 크롤링/랭킹에 부정적인 영향을 미치는 속성
- 로봇이 서버에 접속할 수 없는 경우가 빈번함 : 3.8 / 1.3
- 내용이 완전히 또는 거의 중복되는 콘텐트 : 3.6 / 1.2
- 낮은 품질 또는 스팸 사이트들로 가는 링크를 보유 : 3.6 / 1.2
- 여러 페이지에 걸쳐 중복된 타이틀/메타 태그를 유지 : 3.3 / 1.3
- 키워드 남용(스터핑/스패밍) : 3.3 / 1
- 링크 늘리기 프로그램이나 링크매매에 참가 : 3.3 / 1.4
- 서버응답속도 너무 느림 : 2.8 / 1
- 스팸사이트에서 링크해 주고 있음 : 2.1 / 1
- 사이트의 방문자 수가 적음(툴바나 검색결과에서의 클릭 등으로 파악된 것) : 2.1 / 1

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